Sorotan Situasi NFL #109 – Penalti Penahanan Serangan (OHP)

nfl

Anda yang memiliki kesempatan untuk membaca beberapa artikel saya yang lalu mungkin telah menemukan tulisan yang membahas kekuatan prediksi di balik Penalti Eksekusi Play-book , yang merupakan bendera yang dilemparkan saat permainan rusak, biasanya saat menyerang. Panggilan hukuman yang termasuk dalam kategori ini termasuk pelanggaran seperti: Grounding yang Disengaja, Penerima yang Tidak Memenuhi Syarat, Pergeseran dan Gerak Ilegal, Terlalu Banyak Pria di Lapangan, dan sebagainya.

PBEP bukan satu-satunya ukuran hukuman tim yang telah terbukti menjadi alat yang menguntungkan untuk  judi bola spread handicapping: Panggilan Offensive Holding juga merupakan dasar untuk situasi yang telah menghasilkan keuntungan besar selama 7 tahun terakhir– situasi yang telah sangat efektif bahkan dengan hanya satu kondisi Primer yang terlibat.

Kondisi yang saya bicarakan sederhana, dan melibatkan melihat tim yang saat ini memiliki rata-rata per game yang lebih tinggi untuk Offensive Holding Penalties Against (OHPA) daripada lawan mereka saat ini.

Sebagai contoh, sebuah tim yang telah memainkan 4 pertandingan dan telah ditandai 9 kali untuk Serangan Serangan selama peregangan ini, akan memiliki OHPA 2,25 (9 / 4) dan oleh karena itu akan tunduk pada logika situasi ini ketika menghadapi lawan dengan OHPA rata-rata 2,24 atau kurang .

Seperti yang Anda duga, tim dengan OHPA yang lebih tinggi bukanlah taruhan yang bagus selama 7 musim terakhir. Anda mungkin terkejut; namun, betapa buruknya nasib mereka.

Sejak 2001, tim dengan OHPA lebih tinggi telah menjadi ATS 518-602 (46,3%) brutal saat bermain antara Minggu 4 dan 15, menghasilkan keuntungan $3,220,00 pada odds 10/11 dengan taruhan $110,00 melawan tim yang bersangkutan. Tidak buruk untuk situasi yang relatif sederhana dengan 1 kondisi Primer (OHPA > OP OHPA) dan ketentuan ‘Sekunder’ (yaitu, ‘pengetatan’) tidak termasuk permainan di awal-awal, dan di akhir musim.

Jika ada satu hal yang saya pelajari melalui proses handicap ratusan game NFL selama dekade terakhir atau lebih dan mempelajari tren yang tak terhitung jumlahnya selama periode waktu yang sama, statistik yang ‘di luar jalur’ biasanya yang menghasilkan tren ‘berdiri sendiri’ yang paling menguntungkan—artinya, tren yang didasarkan pada satu kondisi tunggal atau setidaknya sejumlah kondisi minimal.

Anda akan kesulitan menemukan situasi lain berdasarkan pengukuran keterampilan tim yang lebih umum, seperti statistik rushing dan passing, yang dapat menghasilkan hasil serupa +/- 85 kemenangan ATS selama rentang permainan 1000-1100, terutama ketika itu hanya melibatkan satu ‘blok bangunan’, atau, kondisi ‘Utama’.

Alasan untuk ini sebenarnya cukup sederhana: Sebagian besar dari kita tahu bahwa Vegas menetapkan garis NFL berdasarkan persepsi publik tentang kekuatan tim. Ini adalah poin yang bahkan sebagian besar handicappers pemula menyadari hari ini. Sportsbook mendapatkan 10% ‘Vig’ mereka terlepas dari siapa yang menang dan kalah dan selalu menjadi kepentingan terbaik mereka untuk menetapkan garis yang menghasilkan tindakan seimbang yang membantu meminimalkan risiko langsung mereka dan memaksimalkan keuntungan jangka panjang.

Dengan pengetahuan bahwa penyebaran poin lebih merupakan produk sentimen publik, daripada tingkat keterampilan tim yang sebenarnya dalam banyak kasus, menjadi cukup aman untuk mengasumsikan bahwa statistik yang membantu membentuk opini publik mungkin akan kurang efektif dalam menghambat penyebaran daripada statistik lainnya. , statistik yang sama efektifnya yang mungkin ‘terbang di bawah radar’ dari sebagian besar handicapper di luar sana. Mereka yang mengikuti pasar saham akan akrab dengan konsep ini, yang dikenal sebagai teori pasar efisien .

Sebagai contoh: jika semua orang membuat taruhan mereka hanya berdasarkan perbedaan poin musim-to-date untuk setiap tim, Vegas akan memperbaiki garis mereka untuk fakta ini dan menggunakan metode memilih tim berdasarkan poin yang dicetak saja, pada akhirnya akan menghasilkan 0 lemak keuntungan dolar, jika bukan kerugian, dalam jangka panjang.

Contoh ini tentu saja merupakan penyederhanaan yang berlebihan, dan petaruh biasanya akan mempertimbangkan lebih banyak hal saat membuat taruhan. Karena itu, ada statistik dan variabel tertentu yang digunakan lebih sering daripada tidak oleh handicapper rata-rata, minggu demi minggu.

Tanpa diragukan lagi, statistik rushing dan passing adalah ukuran pilihan untuk sebagian besar handicappers pemula hingga menengah bersama dengan yang jelas lainnya, seperti, poin yang dicetak dan diizinkan; nomor ‘kekuatan’; data laporan cedera dan hasil head-to-head terbaru. Kebanyakan orang mendasarkan keputusan taruhan mereka pada statistik semacam ini karena keduanya mudah ditemukan dan mudah dipahami.

Seperti halnya pasar keuangan; namun, mengikuti ‘kawanan’ lebih cenderung membawa Anda (dan uang Anda) melewati sisi tebing, daripada ke ‘panci emas’, dan aturan yang sama berlaku saat membuat handicap pasar taruhan olahraga.

Ini bukan untuk mengatakan bahwa statistik dasar yang berfokus pada hal-hal seperti efisiensi permainan rushing dan passing tim harus diabaikan. Sebaliknya, saya menggunakan pengukuran mendasar ini (dinyatakan sebagai perbedaan yard-per-play) sebagai bagian dari sejumlah situasi sukses saya. Namun, sejumlah kondisi lain biasanya perlu ditambahkan agar benar-benar efektif dalam memprediksi pemenang spread.

Kembali ke adu penalti sejenak–di luar jumlah yardage penalti dasar yang ditunjukkan untuk setiap tim di boxscore akhir, jenis dan frekuensi penalti tertentu yang diambil tim pada dasarnya diabaikan oleh 99,5% handicappers, dan untuk alasan yang dibahas di atas , statistik kunci ini juga tidak akan terlalu banyak diperhitungkan sebagai hasilnya.

Panggilan penalti bukan satu-satunya aspek permainan tim NFL yang kurang diperhatikan, meskipun kemampuan mereka untuk mengungkapkan situasi yang menguntungkan versus spread.

Kebetulan ada beberapa permata statistik lain yang juga termasuk dalam kategori ‘diabaikan’ dan satu area seperti itu menyangkut permainan tim khusus dan lebih khusus lagi, raja kategori ini– KRYF , yang merupakan singkatan dari Kick-off Return Yardage (Rata-rata ) Untuk.

KRYF adalah statistik kritis yang ada di ‘daftar pendek’ saya dari angka-angka yang seharusnya tidak ada handicapper NFL yang baik.

Ini bertindak sebagai barometer kekuatan tim khusus secara keseluruhan pada permainan tim khusus yang paling penting dari semuanya: pengembalian Kick-off.

Kick-off adalah peristiwa penting karena kemampuan mereka untuk mengubah momentum permainan dengan detak jantung dan mereka memberikan kesempatan bagi tim untuk dengan cepat melahap yardage penting yang dapat membuat mereka memiliki posisi lapangan yang layak, yang merupakan kunci untuk setiap peluang kemenangan, apakah itu SU atau ATS.

Tidak ada yang lebih mengempiskan tim yang baru saja selesai menempatkan poin di papan, daripada lawan yang berlari kembali pada kick-off berikutnya sejauh 40 yard dan kita semua tahu pengaruh yang dapat diberikan oleh pemain seperti spesialis tendangan balik Chicago, Devin Hester. hasil permainan dalam sekejap mata.

Rata-rata liga untuk KRYF biasanya sekitar 22 yard per pengembalian. Tim yang baik akan menemukan diri mereka dengan rata-rata mendekati 25 sementara tim pengembalian yang buruk akan turun mendekati 19 yard per pengembalian.

KYRF adalah stat yang sering saya gunakan, dan kebetulan menjadi dasar untuk salah satu dari 2 kondisi Primer yang tersisa yang belum dibahas. Termasuk yang asli yang melibatkan OHPA, ‘trifecta’ faktor negatif yang kuat ini menyebabkan malapetaka bagi tim yang cukup sial untuk memenuhi semua kriteria yang terlibat.

Berikut adalah bagaimana faktor KRYF menjadi beberapa hal: Saya telah menemukan bahwa tim yang memiliki OHPA lebih tinggi serta KRYF lebih rendah daripada lawan mereka saat ini, telah menjadi ATS 245-332 (42,5%) yang suram sejak tahun 2001, yang hampir menggandakan keuntungan yang dihasilkan dari melihat OHPA saja, menjadi $6250,00.

Seperti halnya OHPA, masuk akal bahwa tim yang dirugikan sehubungan dengan KRYF adalah taruhan yang buruk terhadap spread. Kejutan di sini, sekali lagi, adalah betapa menguntungkannya secara historis, ketika bertaruh melawan tim ini berdasarkan 2 faktor sederhana ini saja.

Sekarang, kita belum selesai. Ketentuan penting terakhir yang ingin saya tambahkan juga melibatkan tim khusus, dalam hal ini– perbandingan Jarak Punt Kotor dan Jarak Punt Bersih mengenai lawan saat ini dari tim yang bersangkutan disertakan.

Mengurangi Net Punt Yardage (jarak yard yang dicapai oleh tendangan setelah pengembalian diperhitungkan bersama dengan penalti apa pun terhadap tim punting) dari Gross Punt Yards (jarak yang sebenarnya ditempuh tendangan dari tempat bola ditembakkan) adalah cara terbaik untuk melihat pada kemampuan tim untuk: A) Melakukan tendangan dengan benar, dan B) secara efisien menutupi pengembalian berikutnya.

Tim dengan unit cakupan tendangan yang buruk atau yang mengambil jumlah penalti yang lebih tinggi dari rata-rata selama tendangan itu sendiri; akan melihat kesenjangan yang lebih lebar antara GPYF dan NPYF mereka. Tim yang memiliki pemain di bawah rata-rata juga akan memiliki NPYF yang lebih rendah dengan ekstensi, karena pukulan yang lebih pendek membawa risiko pengembalian besar yang lebih tinggi jika personel cakupan tidak memiliki cukup waktu untuk masuk ke posisi yang tepat.

Kesenjangan rata-rata antara GPYF tim dan NPYF mereka adalah 6 yard .
Dengan mengecualikan lawan yang memiliki GPYF setidaknya 7 yard lebih tinggi dari NPYF mereka , kami secara efektif menyingkirkan lawan yang memiliki keterampilan cakupan buruk pada punt, atau punter yang lemah. Pada akhirnya, ini merupakan pukulan lain terhadap tim yang sudah menyengat dari faktor-faktor lain yang telah dibahas sebelumnya.

Singkatnya: Tim yang memiliki rata-rata per game yang lebih tinggi untuk Offensive Holding Penalties Against (OHPA) bersama dengan rata-rata per game yang lebih rendah untuk Kick-off Return Yardage For (KRYF)–keduanya dalam kaitannya dengan lawan mereka saat ini– adalah 142-244 (36,8%) ATS sejak 2001, selama angka Gross Punt Yardage lawan ini tidak lebih dari 7 yard lebih besar dari rata-rata Net Punt Yardage per game mereka.

Berdasarkan 3 kondisi Utama ini (bersama dengan pengetatan sebelumnya yang membatasi hal-hal pada Minggu 4 hingga 15), kami memiliki tren yang telah menjadi pemenang yang konsisten sejak ’01 dan telah menghasilkan keuntungan $8,780.00 pada odds 10/11 selama waktu ini Titik.

Membulatkan semuanya, ada 2 batasan terakhir, salah satunya mengecualikan tim yang menghadapi jadwal sulit musim ini (SOS > 0,600) sementara yang lain mengecualikan underdog >= 7 poin. Dengan penambahan 2 kondisi terakhir ini, rekor tersebut berkurang menjadi 89-190 (31,9%) ATS–situasi mematikan yang telah menjadi prediktor mematikan hasil ATS, 7 tahun berjalan.

Sekilas statistik di bawah ini akan menunjukkan bahwa ini adalah tren yang sangat seimbang yang telah dimainkan di setiap tim di liga, selain satu. Dan, itu dibagi cukup merata antara favorit dan anjing serta tim kandang dan tandang.

Berikut ini semua detailnya.

(Catatan: ASMR adalah singkatan dari Average Spread Margin Rating. Peringkat positif menunjukkan tren yang lebih kuat dari rata-rata versus garis, negatif–lebih lemah dari rata-rata. TDIS% adalah persentase tim di liga yang terlibat dalam situasi ini pada satu waktu atau yang lain. WT% adalah persentase tim yang 0,500 atau lebih baik dan SPR adalah penyebaran rata-rata untuk tim dalam situasi ini. Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat Halaman 13 dari Panduan Lembar Game NFL 2007 saya.)

Ringkasan Tren Situasional #109

Kondisi Utama (Blok Bangunan)
1) Ofensif Holding Penalty Average Terhadap (OHPA) > Lawan.
2) Kick-off Return Yardage Average Untuk (KRYF) Kondisi Sekunder (Pengetatan)
1) Pertandingan antara Minggu 4 dan 15.
2) Tim bukan Underdog >=7 Poin.
3) Kekuatan Jadwal (SOS), season-to-date, adalah Statistik Situasi
ASMR: -0,5
Beranda%: 57,4
Anjing%: 44,9
TDIS%: 96,9
WT%: 54,7
SPR: -1,0
Tim Teratas: TB(18); BUF(16); MENIT(16); MIA(15)

Rekor Situasi
Secara Keseluruhan (Sejak ’01): 89-190 ATS
2007 Musim: 10-26 ATS
2006 Musim: 9-19 ATS
2005 Musim: 11-32 ATS
2004 Musim: 17-32 ATS

3 Hasil Terakhir. Pilih dalam kurung.
2007 WK15–TEN 26 KC 17 (TEN -3.5) W
2007 WK15–JAC 29 PIT 22 (JAC +3.5) W
2007 WK15–CLE 8 BUF 0 (CLE -6) W

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *